Instructions to use mp-ac/violbr24_25 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Scikit-learn
How to use mp-ac/violbr24_25 with Scikit-learn:
from huggingface_hub import hf_hub_download import joblib model = joblib.load( hf_hub_download("mp-ac/violbr24_25", "sklearn_model.joblib") ) # only load pickle files from sources you trust # read more about it here https://skops.readthedocs.io/en/stable/persistence.html - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Classificação de repetição de violência (ou futura violência)
Modelo experimental que estima se uma notificação indica repetição de violência, utilizando os demais campos da base SINAN
Modelo
- Arquivo:
violbr24_25.joblib - Algoritmo:
LogisticRegression - Codificador:
OneHotEncoder - Campos de entrada: 158
- Colunas após a codificação: 69583
- Limite de iterações: 10000
- Iterações realizadas: 3921
Avaliação
Acurácia no conjunto de teste, armazenada no arquivo: 71.35%.
A quantidade de registros e as versões exatas das bibliotecas do treinamento não foram armazenadas neste formato de arquivo.
Uso
O arquivo contém modelo, codificador e colunas, além da acurácia quando
disponível. Prepare os valores ausentes como texto vazio, converta os campos
para texto e remova espaços nas extremidades. Organize as colunas na ordem
salva, aplique codificador.transform() e depois modelo.predict_proba().
Use as mesmas versões das dependências do ambiente de treinamento.
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