Dataset Viewer
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot load the dataset split (in streaming mode) to extract the first rows.
Error code: StreamingRowsError
Exception: ValueError
Message: Invalid string class label my_train_data@d5d0662840daeb6569918f60e025fc3f3e7c7edd
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 99, in get_rows_or_raise
return get_rows(
^^^^^^^^^
File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
return func(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 77, in get_rows
rows_plus_one = list(itertools.islice(ds, rows_max_number + 1))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2690, in __iter__
for key, example in ex_iterable:
^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2240, in __iter__
example = _apply_feature_types_on_example(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2157, in _apply_feature_types_on_example
encoded_example = features.encode_example(example)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/features/features.py", line 2152, in encode_example
return encode_nested_example(self, example)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/features/features.py", line 1437, in encode_nested_example
{k: encode_nested_example(schema[k], obj.get(k), level=level + 1) for k in schema}
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/features/features.py", line 1460, in encode_nested_example
return schema.encode_example(obj) if obj is not None else None
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/features/features.py", line 1143, in encode_example
example_data = self.str2int(example_data)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/features/features.py", line 1080, in str2int
output = [self._strval2int(value) for value in values]
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/features/features.py", line 1101, in _strval2int
raise ValueError(f"Invalid string class label {value}")
ValueError: Invalid string class label my_train_data@d5d0662840daeb6569918f60e025fc3f3e7c7eddNeed help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
Anime LoKR Training Dataset
这是一个用于 Anime LoKR（Low-Rank Adaptation of Kronecker Product）微调的动漫风格图像训练集。
数据集简介
- 主要用途: 用于训练/微调 Stable Diffusion (如 SDXL 或高分辨率 SD 1.5) 的动漫风格 LoKR 或 LyCORIS 模型。
- 图像分辨率: 1024x1024 像素。
- 数据格式: 每张图像（
.png或.jpg）均配有同名的文本标签文件（.txt），包含训练所需的 tag/caption。
目录结构参考
你可以参考以下结构组织本仓库的文件（如果使用的是 Kohya-ss 等主流训练工具）：
my_train_data/
├── 10_concept_name/ # 训练文件夹（数字代表重复次数，concept_name为触发词或概念）
│ ├── 0001.png # 1024x1024 训练图像
│ ├── 0001.txt # 对应的 tag 描述文件
│ ├── 0002.png
│ └── 0002.txt
└── README.md
训练建议
- 推荐基础模型: 鉴于 1024 的高分辨率，本数据集非常适合用于 SDXL 的微调。如果应用于 SD 1.5，建议在训练脚本中开启宽高比分桶（Aspect Ratio Bucketing）。
- 推荐工具: Kohya-ss GUI 或 LyCORIS 训练框架。
- LoKR 常用参数参考:
network_module:lycoris.kohyaalgo:lokr- 根据显存和拟合需要调节
network_dim(rank) 和network_alpha。
许可与免责声明
（请根据你数据集的图片来源，在此处补充相关的版权说明或使用限制）
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