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초등 수학 멀티모달 데이터
Evaluation toolkit
구성: 공간 지각, 패턴 인식, 논리적 사고 등 초등학생 수준의 수학적 사고력을 요구하는 이미지와 한국어 질의문 및 답변으로 구성된 벤치마크 데이터셋
데이터 수량: 질의/답변 데이터 448개
특징: 단순 계산이 아닌 시각적 추론이 필요한 문제(ex. 여러 방향에서 본 블록 개수 추론, 도형 회전 및 변환 등)로, 이미지 기반 공간 인지 및 논리적 사고 능력 평가
목적: 시각-언어 모델의 초등 수준 수학적 사고력, 시각적 추론 능력, 공간 지각 능력을 종합적으로 평가하기 위한 벤치마크 데이터셋
Evaluation Results
Scale
Model
Elementary school
2B ~ 3B
Qwen2-VL-2B
6.25
Qwen2.5-VL-3B
9.15
InternVL3-2B
7.81
InternVL3.5-2B
7.14
7B ~ 8B
Qwen2-VL-7B
10.49
Qwen2.5-VL-7B
17.85
InternVL3-8B
13.39
InternVL3.5-8B
16.29
InternVL3.5-8B (Fast Thinking)
13.39
InternVL3.5-8B (Long Thinking)
18.97
11B ~ 14B
Llama-Vision-11B
2
Gemma3-12B
13.16
InternVL3-14B
22.99
InternVL3.5-14B
19.41
InternVL3.5-14B (Fast thinking)
24.77
InternVL3.5-14B (Long thinking)
25.89
Commercial
Gemini2.5-Flash
38.39
GPT-4.1
27
Acknowledgements
본 데이터셋은 2023년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임
(과제번호: RS-2023-00216011, 사람처럼 개념적으로 이해/추론이 가능한 복합인공지능 원천기술 연구)
This work was supported by Institute of Information & Communications Technology Planning & Evaluation (IITP) grant funded by the Korea government (MSIT)
(RS-2023-00216011, Development of artificial complex intelligence for conceptually understanding and inferring like human)