🇲🇲 Qwen-1.5B-Burmese-SFT (Experimental Version)

⚠️ သတိပေးချက်: ဤမော်ဒယ်သည် စမ်းသပ်မှုအဆင့်သာဖြစ်ပြီး ပြည့်စုံမှုမရှိသေးပါ

📌 နိဒါန်း

မြန်မာဘာသာစကား (Burmese) အတွက် ပထမဆုံး စမ်းသပ်ပြုလုပ်ထားသော Qwen မော်ဒယ်ဖြစ်သည်။ Supervised Fine-Tuning (SFT) နည်းဖြင့် လေ့ကျင့်ထားပြီး ပြည့်စုံမှုမရှိသေးသည့် စမ်းသပ်ဗားရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

📊 မော်ဒယ်အချက်အလက်

Parameter	Value
Base Model	Qwen1.5-1.5B
Language	Burmese (မြန်မာစာ)
Parameters	1.5 Billion
Training Method	Supervised Fine-Tuning (SFT)
Training Data	~5,000 Burmese samples
Status	🚧 Experimental
License	MIT

🔧 အသုံးပြုနည်း

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_name = "URajinda/Qwen-1.5B-Burmese-SFT"

# Load model
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto"
)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

# Generate response
prompt = "မြန်မာနိုင်ငံ၏ မြို့တော်သည် အဘယ်နေရာလဲ။"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)

with torch.no_grad():
    outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
    
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(f"အဖြေ: {response}")