Upload folder using huggingface_hub

README.md

@@ -139,6 +139,5 @@ demo-data aan en start daarna de Streamlit explorer.
 Belangrijk voor V-JEPA:
 
 - Docker gebruikt CPU-only PyTorch wheels.
-- Transformers wordt vanaf Hugging Face main geinstalleerd, omdat V-JEPA 2 daar recente
-  support nodig heeft.
+- Transformers is gepind op een stabiele 5.x release met V-JEPA 2 support.
 - De eerste keer dat `vjepa` gekozen wordt, downloadt de app het model.

app.py

@@ -7,6 +7,5 @@ from pathlib import Path
 from mathvision_explorer.demo import create_demo_dataset
 from mathvision_explorer.streamlit_app import main
 
-
 create_demo_dataset(Path("data/demo"))
 main()

pyproject.toml

@@ -17,6 +17,7 @@ jepa = [
     "numpy>=1.26",
     "torch>=2.4",
     "torchvision>=0.19",
+    "transformers==5.6.2",
 ]
 
 [project.scripts]

requirements.txt

@@ -4,4 +4,4 @@ streamlit>=1.35
 numpy>=1.26
 torch>=2.4
 torchvision>=0.19
-git+https://github.com/huggingface/transformers
+transformers==5.6.2