Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import streamlit as st
+from transformers import pipeline  #  Или другой способ загрузки вашей модели
+
+# Загрузка модели (один раз при запуске приложения)
+@st.cache_resource 
+def load_model():
+  return pipeline("text-generation", model="DeepPavlov/rubert-base-cased-conversational")
+
+# Обработка текста
+def process_text_with_model(text):
+  #  Логика для обработки текста с помощью вашей модели
+  #  Пример:
+  generator = load_model()
+  response = generator(text, max_length=100, num_return_sequences=1)[0]['generated_text']
+  return response
+
+# Интерфейс Streamlit
+st.title("Чат-бот по \"Аленькому цветочку\"")
+
+user_input = st.text_input("Введите ваш вопрос:")
+
+if user_input:
+  response = process_text_with_model(user_input)
+  st.write(response)