Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Portuguese
xlm-roberta
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:67187
loss:MatryoshkaLoss
loss:MultipleNegativesRankingLoss
loss:CoSENTLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use iara-project/e5-large-matryoshka-sts-pt with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
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How to use iara-project/e5-large-matryoshka-sts-pt with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("iara-project/e5-large-matryoshka-sts-pt") sentences = [ "2- No entanto, importa ainda distinguir entre impossibilidade originária definitiva e impossibilidade originária temporária.", "VII - Está afastada do regime da insolvência culposa a conduta qualificada com a culpa leve ou levíssima, aferida pelo padrão de diligência do homem médio.", "Apenas a exibição do documento de contrato de crédito com a solicitação do executivo não é suficiente para comprovar a concessão de crédito.", "A necessidade da distinção decorre do art 401 ns 1 e 2: se a impossibilidade originária é definitiva, aplica-se o art 401 n 1: o negócio jurídico é nulo." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
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Download config.json from iara-project/e5-large-matryoshka-sts-pt: direct link, hf CLI and curl.
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https://huggingface.co/iara-project/e5-large-matryoshka-sts-pt/resolve/main/config.json
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-
hf download hf://iara-project/e5-large-matryoshka-sts-pt/config.json
-
curl -L -o config.json https://huggingface.co/iara-project/e5-large-matryoshka-sts-pt/resolve/main/config.json
742 Bytes
| { | |
| "add_cross_attention": false, | |
| "architectures": [ | |
| "XLMRobertaModel" | |
| ], | |
| "attention_probs_dropout_prob": 0.1, | |
| "bos_token_id": 0, | |
| "classifier_dropout": null, | |
| "dtype": "float32", | |
| "eos_token_id": 2, | |
| "hidden_act": "gelu", | |
| "hidden_dropout_prob": 0.1, | |
| "hidden_size": 1024, | |
| "initializer_range": 0.02, | |
| "intermediate_size": 4096, | |
| "is_decoder": false, | |
| "layer_norm_eps": 1e-05, | |
| "max_position_embeddings": 514, | |
| "model_type": "xlm-roberta", | |
| "num_attention_heads": 16, | |
| "num_hidden_layers": 24, | |
| "output_past": true, | |
| "pad_token_id": 1, | |
| "position_embedding_type": "absolute", | |
| "tie_word_embeddings": true, | |
| "transformers_version": "5.3.0", | |
| "type_vocab_size": 1, | |
| "use_cache": true, | |
| "vocab_size": 250002 | |
| } | |