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fprm-port-README.md

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+# fprm 迁移包 · 新集群落地说明
+
+`fprm-port.tar.zst`(753M)= 在新集群续跑本项目实验的最小必需集。
+
+## 内容
+- 全部代码 / 配置 / 文档:`models/ config/ utils/ evaluators/ *.py *.sh *.md`
+- 依赖锁:`uv.lock` + `pyproject.toml`
+- 数据:`data/sudoku-extreme-1k-aug-1000/`(本项目唯一用到的数据集,1.3G)
+- 权重:
+  - `checkpoints/init/b01-screen52080-ema.pt` — 温启动权重(初筛冠军,105M)
+  - `checkpoints/fl-b01-L4-{warm-s2,lrdecay-s1,s0}/step_45570_train_state.pt` — 三个 L4 臂停在 ep35k 的续训存档(各 261M)+ 各自 `all_config.yaml`
+- 结果参考:`logs/*.log`(训练分数 + 深度扫描)、`plots/*.json`
+
+**不含**(新集群重建或无关):wandb、__pycache__、.pydeps、其它项目数据/权重、Codex 草稿。
+
+## 解包
+```bash
+tar --use-compress-program=unzstd -xf fprm-port.tar.zst
+cd fprm
+```
+
+## 装依赖
+优先用 uv(锁文件已带):
+```bash
+uv sync            # 或 uv pip install -r pyproject.toml
+```
+没有 uv 时,pip 装进本地目录(和旧集群一致的做法):
+```bash
+pip install --target .pydeps -r <(uv export 2>/dev/null || echo "\
+torch omegaconf hydra-core pydantic argdantic adam_atan2 coolname einops wandb tqdm huggingface_hub")
+export PYTHONPATH=$PWD/.pydeps:$PYTHONPATH
+```
+关键的三个易缺包:`argdantic  adam_atan2  coolname`。
+
+## 改路径(启动脚本里有旧集群硬编码)
+`run_flagship_arm.sh` 顶部需按新集群改三处:
+- `cd /lustre/.../fprm` → 新仓库路径
+- `/root/miniconda3/bin/python` → 新集群 python
+- `PYTHONPATH=.../.pydeps` → 新的 .pydeps 路径
+
+## 续训三个 L4 臂(接着 ep35k 跑到 60k)
+存档在,watchdog 会自动 `+resume_from`:
+```bash
+./run_flagship_arm.sh 0 fl-b01-L4-warm-s2   lr_min_ratio=0.1 seed=2 +load_checkpoint=checkpoints/init/b01-screen52080-ema.pt
+./run_flagship_arm.sh 1 fl-b01-L4-lrdecay-s1 lr_min_ratio=0.1 seed=1
+./run_flagship_arm.sh 2 fl-b01-L4-s0         # 恒定 lr(cfg 默认)
+```
+(检测到已有 `step_*_train_state.pt` 时,脚本会自动丢弃 `+load_checkpoint` 改用 resume。)
+
+## 从头起新臂(只用 init 温启动)
+```bash
+./run_flagship_arm.sh 0 <新名> lr_min_ratio=0.1 seed=<n> +load_checkpoint=checkpoints/init/b01-screen52080-ema.pt
+```
+
+## 评测 / 深度扫描
+```bash
+DISABLE_COMPILE=1 python eval_loopscale.py checkpoints/<run> --depths 6,9,12,18,24,36,48,64 --max_batches 12
+```